ຄວາມຊັດເຈນໃນທົ່ວສະຫັດສະຫວັດ: ການເປີດເຜີຍວິທີການ "ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ" ທີ່ໄວທີ່ສຸດໃນ Metrology ຊ່ວຍໃຫ້ອຸດສາຫະກໍາທີ່ທັນສະໄຫມ

ແນະນຳ:
ໃນຂະນະທີ່ ChatGPT ເຮັດໃຫ້ເກີດຄື້ນຟອງຂອງການປະຕິວັດ AI, ທ່ານຮູ້ບໍວ່າລະບົບ "ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ" ທໍາອິດຂອງມະນຸດໄດ້ອົດທົນມາເປັນເວລາຫຼາຍພັນປີ? ໃນອຸດສາຫະກໍາການວັດແທກ, ເຕັກໂນໂລຊີການປັບຂະຫນາດແມ່ນເປັນຟອດຊິວທໍາທີ່ມີຊີວິດຂອງອາລະຍະທໍາອຸດສາຫະກໍາ. ສະຕິປັນຍາຂອງມັນມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນກັບການຝຶກອົບຮົມ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ - ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນມາດຕະຖານເພື່ອຝຶກອົບຮົມອຸປະກອນ, ການປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມສໍາລັບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະການຮັກສາຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃຫ້ຖອດລະຫັດນີ້ສິນລະປະຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ຖືກທົດສອບເວລາທີ່​ເປັນ​ຂົວ​ຕໍ່​ເຄື່ອງ​ຫັດ​ຖະ​ກຳ​ວັດ​ຖຸ​ບູ​ຮານ ແລະ ນະ​ວັດ​ຕະ​ກຳ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄໝ.

Calibration: ລະບົບ "ການຮຽນຮູ້ເລິກ" ສໍາລັບອຸປະກອນການວັດແທກ

ສາມຂັ້ນຕອນຂອງການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນ

  1. ການປ້ອນຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງມາດຕະຖານ
    ນຳໃຊ້ນ້ຳໜັກອ້າງອີງທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງລະດັບຊາດ (ຄ້າຍຄືກັນກັບຂໍ້ມູນປະກອບໃນ​ການ​ຝຶກ​ອົບ​ຮົມ AI).
  2. ການປັບຕົວພາລາມິເຕີແບບໄດນາມິກ
    ການດຸ່ນດ່ຽງ lever ປັບລະອຽດຫຼືການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງວົງຈອນ (ທຽບເທົ່າກັບການປັບຕົວພາລາມິເຕີເຄືອຂ່າຍ neural).
  3. ການຝຶກອົບຮົມການປັບຕົວດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ
    ລະບົບການຊົດເຊີຍອຸນຫະພູມສະທ້ອນເຖິງ AI ຂອງການປັບປຸງຄວາມສາມາດທົ່ວໄປ.ຈາກນ້ຳໜັກ bronze ກັບເຊັນເຊີອັດສະລິຍະ, ເທັກໂນໂລຍີການປັບທຽບໄດ້ປົກປ້ອງພື້ນຖານມາດຕະຖານການວັດແທກຂອງມະນຸດຢ່າງໝັ້ນຄົງ. ສືບທອດປັນຍາການຊັ່ງນໍ້າໜັກຈາກການວັດແທກ Canon ຂອງ Mozi(2400 ປີ​ກ່ອນ​ນີ້​) ແລະ​ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ກັບ​ການ​ປະ​ດິດ​ສ້າງ AIoT​, ພວກ​ເຮົາ​ສ້າງ fortifications metrological ໄວ້​ວາງ​ໃຈ​ສໍາ​ລັບ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​.ກຳນົດເວລາໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານການປັບທຽບດຽວນີ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບສະເພາະຂອງທ່ານບົດລາຍງານການປະເມີນຜົນການຜະລິດທີ່ຊັດເຈນ— ການ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ການ​ວັດ​ແທກ​ທຸກ​ທົນ​ທານ​ກັບ​ການ​ທົດ​ສອບ​ຂອງ​ເວ​ລາ​.Calibration ນ້ຳໜັກ

ເວລາປະກາດ: 22-05-2025